В прошлом году специалисты «Автоматики-Вектор» внедрили на площадке АО «Череповецкий фанерно-мебельный комбинат» в Вологодской области автоматизированную систему обмера лесовозов Truck Inspector. 

Инженер-технолог АО «ЧФМК» Наталья Борисовна Петрова поделилась впечатлениями от использования Truck Inspector.

- Наталья Борисовна, скажите, какую древесину принимают на ЧФМК и почему на предприятии решили автоматизировать этот процесс?

- Мы принимаем фанкряж, пиловочник хвойный – ель, сосну, а также балансы разных пород. Основными задачами автоматизации было минимизировать влияние человеческого фактора на учёт лесоматериалов, а также упростить работу с поставщиками. Машины ведь и ночью приезжают, а фото с камер в любое время можно посмотреть. К тому же, у Truck Inspector 4 камеры – лесовоз фотографируется во всех ракурсах и хорошо видно, как сложены бревна.

- Чем ещё понравился Truck Inspector, почему выбор остановили именно на нём?

- Мы съездили на несколько предприятий, изучили системы обмера от разных производителей. На участке, где стоял Truck Inspector, нам понравилось, что программа точно определяет груз, не беря в расчёт части автомобиля – щит за кабиной, стойки, манипулятор и прочее, тогда как при использовании системы другого производителя местным контролёрам приходилось самим каждый раз подправлять в программе найденные границы штабеля, т.е. опять же в измерения вмешивался человеческий фактор.

- Что изменилось с появлением Truck Inspector на предприятии?

- Поначалу, конечно, перепроверяли все машины точковкой. Как при ручном, так и при автоматизированном измерении обычно используются ГОСТовские коэффициенты полнодревесности. Но, как показывает многолетняя практика, они не идеальны. Например, опытный контролёр замечает, что у одного из поставщиков хвойное сырьё со стандартным коэффициентом «не идёт». Эти машины отслеживаются, бревна раскатываются вручную и по итогу выводится новый коэффициент, который вносится в систему для этого конкретного поставщика. И теперь, когда все коэффициенты полнодревесности «на контроле», погрешность не бывает больше 3%. А средняя – 2% по сравнению с ручным поштучным методом.

Работа контролёров стала занимать меньше времени: заходишь в кабинет, заносишь все данные – номер авто определяется автоматически, поставщики уже внесены в систему (а если нет, это легко сделать), сканируешь QR-код у водителя, визуально оцениваешь качество (если это деловая древесина) – и всё, машину задерживать не нужно. Соответственно, успеваем принять больше машин за то же время.